• Achse justieren
• Probe zentrieren

• Position links anfahren → Wert aufschreiben (z.B. -2200)
• Position rechts anfahren → Wert aufschreiben (z.B. 1100)
  • -2200 bis 1100 ergibt 3300 → 1150 - (3300/2) = -550 ist MittenPosition.
• Kontrolle mit Drehung um 180 grad

• Winkel eingeben von -180 bis +180 Grad
• ansonsten alles genau gleich wie bei einem normalen scan machen, evtl. sogar mit mehreren scans uebereinander…

/work/sls/bin/sinooff_tomcat_360_j.py Tiff-Directory s 1

• s[can] = automatische Overlap-Bestimmung, OverlapWert mit Vorzeichen angeben oder wenn s (default) angegeben wird, dann Berechnung des Overlap-Wertes
• 1 or 0
  • 1 = Stack resortieren, falls notwendig (benennt tif-directory nach tif-angular um, macht hardlinks auf files, die dann reissverschlussartig verschraenkt werden).
  • 0 = do not resort! (default-Wert, da sonst die Original-Daten ver-sortiert werden.)

Nur zur Voransicht verwenden, zur Rekonstruktion Befehl unten verwenden.

tif2rec_batch_web_grid_360.py 3 20 Tif-Directory 954 parzen 0 0,0,0,0 1,0.3,10 16,min,max

Parameterliste

• 3 = gridrec
• 20 = knoten
• 954 = RotCenter
• parzen = Filter
• 0 = Rotation
• 0,0,0,0 = ROI
• 1,0.3,10 = Ring-removal (oder 0,0,0)
• 16,min,max = '16' oder '8' bit, GrauwertGrenzen

oder, falls binning erwuenscht:

tif2rec_batch_web_grid_360.py 3 20 Tif-Directory 954 parzen 0 0,0,0,0 1,0.3,10 16,min,max "" 1,0,0 2

zusaetzliche Parameter

• “” = zusaetzliche Bezeichnung des Outputdirectories, leer, weil wir 'Binning' einstellen wollen
• 1,0,0 = optionale ROI der sinogramme, so werden alle rekonstruiert
• 2 = binning