~~ODT~~
====== Scanen ======
  * Achse justieren
  * Probe zentrieren
===== Probe ausrichten: Links - Rechts =====
  * Position links anfahren -> Wert aufschreiben (z.B. -2200)
  * Position rechts anfahren -> Wert aufschreiben (z.B. 1100)
    * -2200 bis 1100 ergibt 3300 -> 1150 - (3300/2) = -550 ist MittenPosition.
  * Kontrolle mit Drehung um 180 grad
===== Scan starten =====
  * Winkel eingeben von -180 bis +180 Grad
  * ansonsten alles genau gleich wie bei einem [[perform run|normalen scan]] machen, evtl. sogar mit [[stacked scan|mehreren scans uebereinander]]...

====== Rekonstruktion ======
===== Sinogramme =====
  /work/sls/bin/sinooff_tomcat_360_j.py Tiff-Directory s 1

  * s[can] = automatische Overlap-Bestimmung, OverlapWert mit Vorzeichen angeben oder wenn s (default) angegeben wird, dann Berechnung des Overlap-Wertes
  * 1 or 0
    * 1 = Stack resortieren, falls notwendig (benennt tif-directory nach tif-angular um, macht hardlinks auf files, die dann reissverschlussartig verschraenkt werden).
    * 0 = do not resort! (default-Wert, da sonst die Original-Daten ver-sortiert werden.)

===== RecoManager =====
Nur zur Voransicht verwenden, zur Rekonstruktion Befehl unten verwenden.

===== Rekonstruktion =====
  tif2rec_batch_web_grid_360.py 3 20 Tif-Directory 954 parzen 0 0,0,0,0 1,0.3,10 16,min,max

Parameterliste
  * 3 = gridrec
  * 20 = knoten
  * 954 = RotCenter
  * parzen = Filter
  * 0 = Rotation
  * 0,0,0,0 = ROI
  * 1,0.3,10 = Ring-removal (oder 0,0,0)
  * 16,min,max = '16' oder '8' bit, GrauwertGrenzen

oder, falls binning erwuenscht:

  tif2rec_batch_web_grid_360.py 3 20 Tif-Directory 954 parzen 0 0,0,0,0 1,0.3,10 16,min,max "" 1,0,0 2

zusaetzliche Parameter
  * "" = zusaetzliche Bezeichnung des Outputdirectories, leer, weil wir 'Binning' einstellen wollen
  * 1,0,0 = optionale ROI der sinogramme, so werden alle rekonstruiert
  * 2 = binning